L'agronomo che non userà l'AI non sarà sostituito dall'AI. Sarà sostituito da un collega che la usa.

Ogni volta che si parla di intelligenza artificiale in agricoltura, la domanda che emerge quasi per riflesso è sempre la stessa: sostituirà il tecnico agronomo?

La risposta più onesta è che non è questo il vero rischio. Il rischio riguarda chi decide di non usarla, mentre i colleghi lo fanno.

Cosa cambia davvero nel lavoro di un agronomo che integra l'AI

Non cambia il giudizio tecnico, che resta insostituibile. Nessun modello, per quanto accurato, può sostituire l'occhio esperto che riconosce un sintomo ambiguo o valuta il contesto specifico di un'azienda.

Cambia però la quantità di informazioni oggettive disponibili prima di prendere una decisione.

Un agronomo che utilizza Tornatura arriva in campo già sapendo:

— il livello di rischio peronospora stimato per la settimana in corso e per quella successiva, nella provincia in cui opera
— i punti chiave dei bollettini fitosanitari regionali più recenti, già sintetizzati, senza dover analizzare manualmente un documento tecnico
— lo storico dei rilevamenti su ogni campo che segue, confrontabile nel tempo e condivisibile con le aziende clienti

Un agronomo che non usa questi strumenti non fa un lavoro peggiore in senso assoluto. Fa lo stesso lavoro con meno informazioni, nello stesso tempo.

La competizione non è tra uomo e macchina

In un mercato dove le aziende agricole iniziano a confrontare i propri consulenti anche sulla base della tempestività e della qualità dei report ricevuti, questa differenza diventa via via più visibile.

Non si tratta di una competizione tra uomo e macchina. Si tratta di una competizione più concreta: tra chi integra strumenti nuovi nel proprio metodo di lavoro e chi continua a farne a meno. Il primo gruppo non lavora "al posto" del secondo: lavora con un vantaggio informativo che, nel tempo, si traduce in clienti più soddisfatti e decisioni più tempestive.

L'AI non toglie valore al mestiere dell'agronomo. Lo sposta.

Dalla capacità di raccogliere informazioni, sempre più automatizzabile, alla capacità di interpretarle e trasformarle in decisioni operative. Che resta, e resterà, il cuore del mestiere.

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